雲計算如火如荼發展了10多(duō)年，看似雲計算的格局正在由微軟雲、亞馬遜雲、谷歌雲、阿裏雲、華為(wèi)雲、騰訊雲等為(wèi)頭部的雲計算廠商(shāng)占據主導地位，但是雲計算這盤棋局背後依然充滿了詭谲變數。
市場格局悄然生變
從全球的雲計算市場規模來看，2024年全球雲計算市場規模達5790億美元，北美洲依然是雲計算市場規模最大的地區(qū)，全球占比高達35%。不過北美洲的雲計算市場也相對比較飽和了，這一地區(qū)的雲服務(wù)增長(cháng)空間有(yǒu)限，基本上被亞馬遜AWS、微軟Azure、谷歌雲三家所瓜分(fēn)。
雲計算第二市場則是歐洲市場，不過歐洲市場目前也相對比較飽和了。相比之下，第三大雲計算市場亞洲則表現了強勁的勢頭，亞洲市場成為(wèi)雲計算巨頭新(xīn)的主戰場，這裏也成為(wèi)當前雲計算市場的最大變數。
大洋洲、南美洲和非洲的雲計算業務(wù)還處于發展中(zhōng)的階段，目前這幾大市場的雲服務(wù)飽和度還相對比較低，他(tā)們也成為(wèi)雲計算這盤棋局風雲變幻的未來重要市場變量。
在全球的雲計算市場格局中(zhōng)，此前亞馬遜雲AWS一直遙遙領先，不過這幾年微軟Azure的發展勢頭相當猛，相比之下，亞馬遜AWS和谷歌雲的增長(cháng)速度就放緩了很(hěn)多(duō)。未來，微軟雲Azure有(yǒu)望實現對亞馬遜AWS的反超。
在國(guó)内的雲計算市場，阿裏雲繼續穩居中(zhōng)國(guó)大陸雲市場的領先地位，占據36%的市場份額，第三季度同比增長(cháng)7%；華為(wèi)雲穩居中(zhōng)國(guó)雲服務(wù)市場第二位，第三季度實現13%的增長(cháng)，市場份額達到19%；騰訊雲在市場中(zhōng)排名(míng)第三，第三季度市場份額為(wèi)15%，AI需求的激增極大地推動了其GPU相關收入。
三大頭部雲計算廠商(shāng)在國(guó)内的雲市場已經占據了70%的市場份額，不過在一些細分(fēn)市場領域，百度雲、天翼雲、移動雲、聯通雲等雲計算廠商(shāng)依然擁有(yǒu)不俗的戰力，他(tā)們将成為(wèi)國(guó)内雲計算市場格局的最大變數。在中(zhōng)國(guó)公(gōng)有(yǒu)雲IaaS市場領域，阿裏雲、天翼雲、移動雲、華為(wèi)雲、騰訊雲、聯通雲排名(míng)前六；在公(gōng)有(yǒu)雲PaaS方面，前六名(míng)分(fēn)别為(wèi)阿裏雲、百度雲，華為(wèi)雲、騰訊雲、天翼雲、移動雲。
在這場雲計算的戰争中(zhōng)，誰也不能(néng)掉以輕心，否則就有(yǒu)可(kě)能(néng)被淘汰出局，未來依然充滿了變數，尤其是這四大科(kē)技(jì )發展帶來的變數。
變數一：ChatGPT掀起的生成式AI浪潮
科(kē)技(jì )的發展日新(xīn)月異，數字化、人工(gōng)智能(néng)的發展帶動了雲計算的迅猛發展，也給雲計算的格局帶來了新(xīn)的變數。尤其是這兩年生成式AI的迅猛發展，也催生了更多(duō)的雲計算需求。
在海外市場，微軟與最具(jù)潛力、實力最強的AI初創公(gōng)司OpenAI建立了深度合作(zuò)關系，共同開發了人工(gōng)智能(néng)模型GPT-3，Azure OpenAI的服務(wù)吸引了超過1.8萬名(míng)客戶。借助生成式AI的布局，微軟智能(néng)雲業務(wù)增速相當明顯，與亞馬遜AWS的差距也開始不斷縮小(xiǎo)，甚至開始逼近亞馬遜AWS。
在國(guó)内市場，阿裏雲、騰訊雲、百度雲等都加快了對大模型的布局。豆包的走火，不僅是對國(guó)内的大模型格局産(chǎn)生了影響，這必然也會拉動字節跳動旗下的雲服務(wù)平台火山(shān)引擎迅猛向前。
變數二：智能(néng)汽車(chē)浪潮
在新(xīn)能(néng)源汽車(chē)的發展浪潮中(zhōng)，智能(néng)汽車(chē)正在成為(wèi)電(diàn)動汽車(chē)的下一個風口。在特斯拉、鴻蒙智選、蔚來、小(xiǎo)鵬、理(lǐ)想等一衆新(xīn)能(néng)源汽車(chē)的帶領下，汽車(chē)正在全面邁向車(chē)聯網時代，而車(chē)聯網的發展離不開雲計算的支撐。
車(chē)聯網需要收集海量的數據，包括車(chē)輛位置、行駛速度、路況信息等，而要确保這些數據能(néng)夠被安(ān)全、高效地保存下來，這些都需要雲計算提供海量的存儲空間。此外，對于交通數據的處理(lǐ)、實時分(fēn)析等都需要強大的雲計算能(néng)力。
毫無疑問，汽車(chē)雲成為(wèi)了雲計算巨頭們新(xīn)的香饽饽。華為(wèi)雲借助問界、智界、享界等智能(néng)汽車(chē)的布局，成為(wèi)了汽車(chē)雲的一哥(gē)；騰訊雲毫無示弱，戰略升級推出車(chē)雲一體(tǐ)化；阿裏雲也早早和小(xiǎo)鵬汽車(chē)落地了智駕智算中(zhōng)心；字節跳動、百度雲同樣也成立了專門的汽車(chē)雲團隊。誰能(néng)拿(ná)下汽車(chē)雲市場，必然會助力其在雲計算市場占據重要一席之地。
變數三：人形機器人新(xīn)風口
不管你承認不承認，機器人的時代也正在悄然來臨。不管是優必選、智元機器人、傅利葉、星動紀元等機器人公(gōng)司等全面進軍人形機器人，還是特斯拉、小(xiǎo)米、小(xiǎo)鵬等汽車(chē)科(kē)技(jì )公(gōng)司也都在發力人形機器人。
人形機器人的發展同樣離不開雲計算。人形機器人需要處理(lǐ)大量的多(duō)模态數據，包括文(wén)本、圖像、視頻、語音等。這些數據需要通過雲計算進行高效處理(lǐ)和分(fēn)析，以提升機器人的智能(néng)交互和自主決策能(néng)力。
對于雲計算公(gōng)司來說，這同樣是一個可(kě)以改天換命的機會。華為(wèi)将盤古大模型應用(yòng)于人形機器人中(zhōng)，為(wèi)其安(ān)裝(zhuāng)了一個具(jù)備高級認知與決策能(néng)力的“大腦”，實現了智能(néng)化運作(zuò)；特斯拉的Optimus機器人依賴強大的算力支持，通過雲計算進行高頻推理(lǐ)和實時處理(lǐ)傳感器數據，确保機器人的高效運行。
變數四：IoT萬物(wù)聯網趨勢
智能(néng)家電(diàn)、智能(néng)辦(bàn)公(gōng)等聯網設備越來越多(duō)，萬物(wù)聯網正在逐步成為(wèi)現實。随着物(wù)聯網的設備越來越多(duō)，産(chǎn)生的數據也會越來越多(duō)，要具(jù)備強大的數據處理(lǐ)能(néng)力，實現數據的高效存儲和管理(lǐ)以及确保數據傳輸的安(ān)全性，自然也是離不開雲計算。
在智能(néng)家居領域，小(xiǎo)米、美的、海爾、格力等頭部廠商(shāng)都已經開始将電(diàn)視、空調、冰箱、洗衣機等幾乎一切家電(diàn)設備帶進了聯網時代，其他(tā)諸如智能(néng)門鎖、智能(néng)監控、智能(néng)床、智能(néng)音箱都邁向了萬物(wù)聯網。而在辦(bàn)公(gōng)、商(shāng)場、旅遊景點等越來越多(duō)的公(gōng)共場合領域，智能(néng)聯網設備的運用(yòng)也越來越多(duō)，這些都需要雲計算的支撐。
不過與生成式AI、智能(néng)汽車(chē)、人形機器人的快速爆發不同，IoT則是需要一個逐步滲透的過程，對于雲計算公(gōng)司同樣也是一個挑戰。這是一個擁有(yǒu)巨大想象空間的市場，雖然亞馬遜AWS、阿裏雲等頭部雲計算公(gōng)司早已在物(wù)聯網布局，但眼下還沒有(yǒu)哪家巨頭在這個領域擁有(yǒu)絕對的領先優勢。對于雲計算公(gōng)司來說，IoT也将是一個影響他(tā)們未來發展的重要變數之一。
