配圖來自Canva可(kě)畫
AI和服裝(zhuāng)，這兩個看似不相幹的領域摩擦出了不一樣的火花(huā)。
過去幾年，國(guó)潮風口帶動了漢服、馬面裙、旗袍等等不少“新(xīn)中(zhōng)式”服裝(zhuāng)的興盛，有(yǒu)的商(shāng)家借此契機賺了個盆滿缽滿，也有(yǒu)的商(shāng)家苦于追不上風口。
以馬面裙為(wèi)例，得益于“新(xīn)中(zhōng)式”風潮的興起，馬面裙銷量不斷上漲，市場規模呈持續擴大趨勢。根據魔鏡洞察統計，2023年3月至2024年2月，馬面裙的線(xiàn)上市場規模達到了23.5億元，同比增長(cháng)503.1%。
風口之上，許多(duō)嗅覺敏銳的服裝(zhuāng)企業開始切入馬面裙賽道。僅僅一個曹縣，馬面裙企業就有(yǒu)1500家左右，從業人數達6萬人，馬面裙産(chǎn)業的占比超六成，不過曹縣之外的絕大多(duō)數的追風者都沒能(néng)如願，主要原因是産(chǎn)能(néng)不匹配。
為(wèi)了提高服裝(zhuāng)整體(tǐ)供應效率，服裝(zhuāng)供應商(shāng)們打起了AI的主意，智能(néng)化、數字化成為(wèi)服裝(zhuāng)産(chǎn)業發展的關鍵詞。
“快”需求下，服裝(zhuāng)供應顯疲态
受社交媒體(tǐ)影響，新(xīn)一代年輕消費者對各類穿搭爆款産(chǎn)品，表現出了很(hěn)高的興趣和需求，如流行的鞋子、包包、外套等等。消費者希望能(néng)夠跟上最新(xīn)的穿搭潮流趨勢，展示自己的時尚品味，所以對上新(xīn)速度有(yǒu)了更高的要求。
為(wèi)了滿足年輕人“快時尚”需求，服裝(zhuāng)供應商(shāng)需要縮短設計、生産(chǎn)和上市時間，加快服裝(zhuāng)産(chǎn)品供應速度。這意味着服裝(zhuāng)供應商(shāng)要建立高效的供應鏈體(tǐ)系，但是傳統服裝(zhuāng)供應鏈條繁瑣而複雜，如何加快供應鏈效率是一個難題。
一來，傳統供應鏈周期長(cháng)難以靈活調整生産(chǎn)和供應計劃，無法迅速響應市場變化。二來，傳統服裝(zhuāng)供應鏈涉及多(duō)個主體(tǐ)，協調管理(lǐ)的效率低、難度較大。三來，傳統服裝(zhuāng)供應鏈庫存成本壓力大，難以應對快速變化和适應小(xiǎo)批量生産(chǎn)的需求。
傳統服裝(zhuāng)供應産(chǎn)業周期長(cháng)、成本高、管理(lǐ)難等特性，使其難以适應“快時尚”的生産(chǎn)和供應需求。在這種趨勢下，服裝(zhuāng)供應商(shāng)積極對服裝(zhuāng)供應鏈進行改進和創新(xīn)，加快供應鏈數字化成為(wèi)行業共識。
設計端：AI提效率
從市場認知度來說，AI設計不是一個新(xīn)鮮事物(wù)。早在AI興起的年代，就有(yǒu)不少企業将AI作(zuò)為(wèi)輔助設計的工(gōng)具(jù)，服裝(zhuāng)AI設計工(gōng)具(jù)如雨後春筍般湧現。
據不完全統計，初創企業魔魚AI上線(xiàn)了服裝(zhuāng)AI設計工(gōng)具(jù)魔魚GPT；AI服裝(zhuāng)設計公(gōng)司CHIMER AI（嵌合體(tǐ)智能(néng)）推出AI設計平台；上海本土創業企業圖蠅AI發布圖蠅AI生圖軟件；緻景科(kē)技(jì )自主研發打造Fashion 3D軟件，通過數字技(jì )術實現高仿真的3D數字樣衣建模。
服裝(zhuāng)AI設計平台、軟件和工(gōng)具(jù)百花(huā)齊放，AI在服裝(zhuāng)設計領域的作(zuò)用(yòng)越來越凸顯，商(shāng)業化價值不斷提升。
對于設計師來說，服裝(zhuāng)AI設計産(chǎn)品融合了AIGC大模型的能(néng)力，可(kě)以提供靈感和創意、加速設計過程、優化服裝(zhuāng)尺寸和剪裁，幫助設計師提高設計效率和産(chǎn)品質(zhì)量，高效産(chǎn)出符合市場需求爆款。
以Fashion 3D為(wèi)例，Fashion 3D提供海量款式庫、版型庫、參數庫，提供多(duō)元化素材，還提供數字樣衣、3D線(xiàn)上打版，設計師可(kě)以通過雲端聯動設計、版師、服裝(zhuāng)廠，多(duō)方協同辦(bàn)公(gōng)提升推款速度和效率。目前已有(yǒu)10000+設計師、版師、服裝(zhuāng)廠使用(yòng)Fashion 3D。
對于服裝(zhuāng)供應商(shāng)來說，引入服裝(zhuāng)AI設計工(gōng)具(jù)可(kě)以提高設計效率和創新(xīn)能(néng)力，降低成本和風險，提升設計質(zhì)量和符合度，增強市場競争力。
要知道，服裝(zhuāng)供應産(chǎn)業是一個十分(fēn)内卷的領域，設計效率比别人快一步，生産(chǎn)效率就能(néng)提高一些，供應商(shāng)也就可(kě)以更好地把握市場趨勢和需求，這也是服裝(zhuāng)供應商(shāng)和服裝(zhuāng)品牌商(shāng)積極布局AI服裝(zhuāng)領域的原因。
近期，服裝(zhuāng)供應鏈企業“雲快反”完成天澤金牛資本領投的數千萬元Pre-A+輪融資，計劃該資金将用(yòng)于采購(gòu)設備，擴大數碼印花(huā)産(chǎn)能(néng)和加大AI應用(yòng)産(chǎn)品開發。在此之前，雲快反将AIGC應用(yòng)于設計制版環節，在48小(xiǎo)時内可(kě)完成整個設計開發、生産(chǎn)、面料交付流程。
AI時代，使用(yòng)AIGC工(gōng)具(jù)輔助或自動生成服裝(zhuāng)設計已是市場常态。或許在不遠(yuǎn)的将來，随着AI技(jì )術的發展，服裝(zhuāng)設計領域或将出現完全AI化的服裝(zhuāng)設計過程，指示AI幹活賺錢也将成為(wèi)現實。
制造端：AI擴生産(chǎn)
AI不隻被廣泛應用(yòng)于服裝(zhuāng)設計和創意層面，還被融入服裝(zhuāng)制造端為(wèi)提高生産(chǎn)效率獻力。
前文(wén)提到，滿足“快時尚”需求的條件是，短時間内捕捉潮流趨勢并建立産(chǎn)品生産(chǎn)線(xiàn)。這也就要求服裝(zhuāng)制造工(gōng)廠能(néng)夠及時洞察消費者需求、按需生産(chǎn)、靈活交付，而傳統服裝(zhuāng)制造工(gōng)廠顯然沒有(yǒu)相應的生産(chǎn)能(néng)力。
在傳統服裝(zhuāng)制造工(gōng)廠苦于長(cháng)周期、高成本、不靈活等行業性痛點之際，快時尚電(diàn)子商(shāng)務(wù)公(gōng)司SHEIN構建的柔性供應鏈體(tǐ)系，可(kě)以說是為(wèi)服裝(zhuāng)制造産(chǎn)業帶來的一次正向指引。
據了解，2023年上半年，SHEIN宣布5年投入5億繼續深化供應商(shāng)賦能(néng)工(gōng)作(zuò)，并建立了首個服裝(zhuāng)制造創新(xīn)中(zhōng)心（被SHEIN内部人士稱作(zuò)“智慧大腦”），持續輸出柔性供應鏈标準。截至2023年底，SHEIN已累計幫助超130家合作(zuò)供應商(shāng)工(gōng)廠43萬平方米的廠房實現了升級改造。
相較于傳統服裝(zhuāng)制造供應鏈，SHEIN的柔性供應鏈有(yǒu)兩個關鍵能(néng)力：小(xiǎo)單快返的生産(chǎn)模式、數字化管理(lǐ)工(gōng)具(jù)。
一方面，SHEIN采用(yòng)小(xiǎo)訂單生産(chǎn)模式，可(kě)以根據實際需求進行快速生産(chǎn)和返工(gōng)，避免庫存積壓和滞銷風險。相較于傳統供應鏈，SHEIN不需要等待大批量訂單的到來才開始生産(chǎn)，而是及時響應、按需生産(chǎn)，這種模式使得SHEIN能(néng)夠更加靈活地應對市場需求的變化。
另一方面，SHEIN自建一套供應鏈的數字化工(gōng)具(jù)，能(néng)夠實時監控供應鏈各個環節的情況，以及準确預測市場需求，從而更好地調整生産(chǎn)和供應鏈流程，提高效率和準确性。SHEIN為(wèi)供應商(shāng)提供數字化技(jì )術工(gōng)具(jù)、打造全鏈路信息化，打破了傳統服裝(zhuāng)供應鏈信息不透明、溝通不及時的局限。
不僅如此，SHEIN還開展經營管理(lǐ)、企劃開發、生産(chǎn)排單、運營備貨、質(zhì)量管理(lǐ)等業務(wù)輔導培訓，确保供應商(shāng)能(néng)夠順利适應技(jì )術變革。今年上半年，SHEIN已累計新(xīn)開展專場培訓超240場，2023年全年，SHEIN計劃總計開展480場專場培訓。
随着AI技(jì )術的發展和普及，“老古董”服裝(zhuāng)制造工(gōng)廠有(yǒu)望逐漸适應和應用(yòng)AI技(jì )術，提升生産(chǎn)效率，擴大産(chǎn)能(néng)。
銷售端：AI促銷量
和設計端、制造端的AI應用(yòng)相比，銷售端的AI應用(yòng)更“顯眼”。
在銷售端，AI扮演多(duō)重角色，它是智能(néng)搭配工(gōng)具(jù)、智能(néng)客服、服裝(zhuāng)模特，也可(kě)能(néng)是電(diàn)商(shāng)主播，這些應用(yòng)的共同作(zuò)用(yòng)是提高購(gòu)物(wù)的便利性，以及提供更好的購(gòu)物(wù)體(tǐ)驗，從而增加銷售額和客戶滿意度。
對于服裝(zhuāng)品牌商(shāng)來說，各類AI工(gōng)具(jù)的出現提供了一種“降本增效”的可(kě)行性方案。比如，使用(yòng)智能(néng)客服、智能(néng)搭配工(gōng)具(jù)，可(kě)以提升用(yòng)戶提高購(gòu)買服裝(zhuāng)的體(tǐ)驗。使用(yòng)AI服裝(zhuāng)模特、AI電(diàn)商(shāng)主播則可(kě)以更好的展示服裝(zhuāng)效果，還減少了人工(gōng)和租用(yòng)場地的各類成本。
以美圖為(wèi)代表的科(kē)技(jì )企業順勢而為(wèi)，不斷推出和升級服裝(zhuāng)AI應用(yòng)，幫助服裝(zhuāng)品牌商(shāng)大幅提升營銷效率，節省成本。
美圖公(gōng)司旗下美圖設計室AI商(shāng)拍上線(xiàn)“AI服裝(zhuāng)換色”“AI商(shāng)品圖”“AI模特試衣”等功能(néng)，結合美圖設計室的“智能(néng)摳圖”、“電(diàn)商(shāng)海報”等工(gōng)具(jù)，可(kě)實現為(wèi)服裝(zhuāng)品牌商(shāng)提供一站式AI營銷服務(wù)。
無獨有(yǒu)偶，專注于人工(gōng)智能(néng)與搭配美學(xué)融合的人工(gōng)智能(néng)企業愛搭，推出的服裝(zhuāng)美學(xué)量化解構系統和智能(néng)搭配系統兩大系統，主張讓AI學(xué)習服裝(zhuāng)美學(xué)特征，将AI訓練成服裝(zhuāng)搭配師，讓人人都擁有(yǒu)AI穿搭師。
無論是美圖的AI服飾矩陣，還是愛搭的兩大AI穿搭系統，它們都利用(yòng)人工(gōng)智能(néng)技(jì )術幫助消費者更好地了解和選擇合适的服裝(zhuāng)，提高購(gòu)物(wù)的準确性和效率。換句話說，它們的共同目标都是幫助用(yòng)戶更好地選擇和搭配服裝(zhuāng)，提高購(gòu)物(wù)的便利性和滿意度，進而促進銷量的增長(cháng)。
打破舊秩序，重構AI供應新(xīn)邊界
AI大行其道，服裝(zhuāng)供應鏈舊秩序面臨崩塌，服裝(zhuāng)産(chǎn)業全渠道供應鏈數智化協同是大勢所趨。根據第一新(xīn)聲調研分(fēn)析，2022年中(zhōng)國(guó)服裝(zhuāng)産(chǎn)業供應鏈數字化市場規模達707.16億元，到2025 年将增長(cháng)至1030.4億元，2020年-2025年複合增長(cháng)率為(wèi)13.66%。
首先，以AI、大數據、雲計算、物(wù)聯網等技(jì )術為(wèi)基礎的數字化供應模式，正在拓展服裝(zhuāng)供應的邊界。
供應鏈的長(cháng)周期性限制了服裝(zhuāng)企業上新(xīn)速度，而數字化供應模式通過實時數據共享、預測分(fēn)析、優化供應鏈等方式，解決供應鏈效率低、管理(lǐ)難等問題，使得服裝(zhuāng)企業更敏捷地響應市場需求，提高自身的競争力和盈利能(néng)力。
其次，AI驅動下新(xīn)渠道、新(xīn)營銷和新(xīn)業态逐漸形成，将進一步推動服裝(zhuāng)供應市場的升級和變革。
新(xīn)技(jì )術的介入往往會引發傳統行業的變革，AI技(jì )術應用(yòng)于服裝(zhuāng)供應産(chǎn)業，将會帶來更多(duō)創新(xīn)和智能(néng)化的解決方案。例如，通過AI智能(néng)化推薦系統，消費者可(kě)以獲得更加個性化和精(jīng)準的産(chǎn)品推薦；基于AI的虛拟試衣技(jì )術可(kě)以提供在線(xiàn)試衣服務(wù)……
當然，AI與服裝(zhuāng)供應産(chǎn)業之間的關系是相輔相成的關系。一方面，服裝(zhuāng)供應産(chǎn)業是AI技(jì )術的重要應用(yòng)場景之一，為(wèi)AI技(jì )術的落地和商(shāng)業化提供了“溫床”。另一方面，AI技(jì )術的不斷發展也将促進服裝(zhuāng)供應鏈産(chǎn)業的轉型升級，拓寬服裝(zhuāng)供應邊界。
綜上所述，AI正一步一步滲透服裝(zhuāng)設計、生産(chǎn)制造和銷售中(zhōng)，複雜而低效的傳統服裝(zhuāng)供應鏈将被AI解構和改進，而美圖、雲快反、SHEIN等企業持續探索“AI+服裝(zhuāng)供應鏈”，為(wèi)品牌商(shāng)家和消費者創造新(xīn)價值，也将獲得正向反饋。
